Автоматизация закупок в промышленности

Ускорения подготовки к закупке в 1,5 раза, повышения вовлеченности сотрудников, исключения ошибок в документах и других результатов достигла компания NGCO при помощи цифровизации 4 закупочных процессов: обработки заявок, согласования договоров, утверждения счетов и согласования бюджета.

Проект был реализован командой из 8 человек, при этом фактическая настройка приложений осуществлялась ресурсами 2 бизнес-аналитиков.

Текущее решение продолжает совершенствоваться, и компания NGCO предполагает включить в дорожную карту разработку портала поставщиков для выстраивания прозрачных E2E-процессов и автоматизации коммуникации.

Основные тезисы:

• Время на обработку закупочной документации сократилось на 40–60%.
• Базы данных контрагентов консолидированы в единой цифровой системе с возможностью быстро получить доступ к необходимой информации по всем заявкам на закупку.
• Нивелировано влияние человеческого фактора при работе с документами.
• Мониторинг текущего статуса заявки осуществляется в онлайн-режиме и доступен сотрудникам согласно ролевой модели.
• Решение настроено с учётом предъявляемых требований к закупкам под бизнес-логику, предусмотренную сотрудниками компании, и не требует изменения внутренних регламентов для автоматизации работ в системе.

«На наш взгляд, внедрение подобного проекта будет интересно компаниям, в которых уже существуют отлаженные ручные процессы, но которые хотят перевести их в автоматизированный режим — при этом не нагружать дополнительными процессами, не переписывать свои регламенты под готовые решения. И в то же время тем компаниям, которые хотят сохранить возможности кастомизации. В том числе собственными ресурсами, даже если это не ИТ-ресурсы.

Надежда Янченко, ведущий специалист отдела закупок NGCO New Gas Company

Узнайте больше об этом проекте и применении low-code для промышленного сектора из доклада. Смотреть доклад

Скачать
Если кнопка не работает, то скопируйте эту ссылку
https://www.comindware.ru/assets/dl2/pdf/comindware-case-study-ngco.pdf
и вставьте её в адресную строку браузера.